A core outcome set for the treatment of pregnant women with pregestational diabetes: an international consensus study
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: To develop a core outcome set (COS) for randomised controlled trials (RCTs) evaluating the effectiveness of interventions for the treatment of pregnant women with pregestational diabetes mellitus (PGDM). DESIGN: A consensus developmental study. SETTING: International. POPULATION: Two hundred and five stakeholders completed the first round. METHODS: The study consisted of three components. (1) A systematic review of the literature to produce a list of outcomes reported in RCTs assessing the effectiveness of interventions for the treatment of pregnant women with PGDM. (2) A three-round, online eDelphi survey to prioritise these outcomes by international stakeholders (including healthcare professionals, researchers and women with PGDM). (3) A consensus meeting where stakeholders from each group decided on the final COS. MAIN OUTCOME MEASURES: All outcomes were extracted from the literature. RESULTS: We extracted 131 unique outcomes from 67 records meeting the full inclusion criteria. Of the 205 stakeholders who completed the first round, 174/205 (85%) and 165/174 (95%) completed rounds 2 and 3, respectively. Participants at the subsequent consensus meeting chose 19 outcomes for inclusion into the COS: trimester-specific haemoglobin A1c, maternal weight gain during pregnancy, severe maternal hypoglycaemia, diabetic ketoacidosis, miscarriage, pregnancy-induced hypertension, pre-eclampsia, maternal death, birthweight, large for gestational age, small for gestational age, gestational age at birth, preterm birth, mode of birth, shoulder dystocia, neonatal hypoglycaemia, congenital malformations, stillbirth and neonatal death. CONCLUSIONS: This COS will enable better comparison between RCTs to produce robust evidence synthesis, improve trial reporting and optimise research efficiency in studies assessing treatment of pregnant women with PGDM. TWEETABLE ABSTRACT: 165 key stakeholders have developed #Treatment #CoreOutcomes in pregnant women with #diabetes existing before pregnancy.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,003 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».