Longitudinal cohort study of injury type, settings, treatment and costs in British Columbia youth, 2003–2013
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: In 2010 in British Columbia (BC), Canada, total injury costs per capita were higher among youth aged 15-24 years than in any other age group. Injury prevention efforts have targeted injuries with high mortality (transportation injuries) or morbidity (concussions). However, the profile and health costs of common youth injuries (types, locations, treatment choices and prevention strategies) and how these change from adolescence to young adulthood is not known. METHODS: Participants (n=662) were a randomly recruited cohort of BC youth, aged 12-18, in 2003. They were followed biennially across a decade (six assessments). RESULTS: Serious injuries (defined as serious enough to limit normal daily activities) in the last year were reported by 27%-41% of participants at each assessment. Most common injuries were sprains or strains, broken bones, cuts, punctures or animal bites, and severe bruises. Most occurred when playing a sport or from falling. Estimated total direct cost of treatment per injury was approximately $2500. In addition, 25% experienced serious injuries at three or more assessments, indicating possible differences that warrents further investigation. CONCLUSIONS: The occurence and health cost of common injuries to youth and young adults are underestimated in this study but are nevertheless substantial. Ongoing surveillence, awareness raising, and prevention efforts may be needed to reduce these costs.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».