Young Women’s Experiences With Technology-Facilitated Sexual Violence From Male Strangers
Notice bibliographique
Résumé
Stranger-perpetrated harassment was identified decades ago to describe the pervasive, unwanted sexual attention women experience in public spaces. This form of harassment, which has evolved in the modern era, targets women as they navigate online spaces, social media, texting, and online gaming. The present research explored university-aged women's experiences (n = 381) with online male-perpetrated sexual harassment, including the nature and frequency of the harassment, how women responded to the harassment, and how men reportedly reacted to women's strategies. Trends in harassment experiences are explored descriptively and with thematic analysis. Most women reported receiving sexually inappropriate messages (84%, n = 318), sexist remarks or comments (74%, n = 281), seductive behavior or come-ons (70%, n = 265), or unwanted sexual attention (64%, n = 245) in an online platform, social media account, email, or text message. This sexual attention from unknown males often began at a very young age (12-14 years). The harassment took many forms, including inappropriate sexual comments on social media posts, explicit photos of male genitalia, and solicitations for sex. Although most women reported strong negative emotional reactions to the harassment (disgust, fear, anger), they generally adopted non-confrontational strategies to deal with the harassment, electing to ignore/delete the content or blocking the offender. Women reported that some men nevertheless persisted with the harassment, following them across multiple sites online, escalating in intensity and severity, and leading some women to delete their own social media accounts. These results suggest the need for early intervention and education programs and industry response.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,007 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,007 | 0,003 |
| Communication savante | 0,005 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,005 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».