Transient Changes in Preexposure Prophylaxis Use and Daily Sexual Behavior After the Implementation of COVID-19 Restrictions Among Men Who Have Sex With Men
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: We assessed how the Dutch restrictions imposed on March 15, 2020, affected sexual behavior, preexposure prophylaxis (PrEP), and condom use among PrEP users in Amsterdam. METHODS: We used data on (1) PrEP use, (2) anal sex acts, and (3) condom use, per partner type [steady partners (SPs), known casual partners (KCPs), and unknown casual partners (UCPs)], collected daily through a mobile application used between December 1, 2019, and June 30, 2020. We compared the period before versus after March 15, 2020, regarding average proportion of days per week at which each end point was reported and average proportion of anal sex acts covered by PrEP and/or condoms. RESULTS: We included data from 136 men who have sex with men. After March 15, 2020, the proportion of days with anal sex increased with SPs [odds ratio (OR) = 1.26; 95% confidence interval (CI) = 1.10 to 1.44) and decreased with KCPs (OR = 0.73; 95% CI = 0.64 to 0.82) and UCPs (OR = 0.54; 95% CI = 0.48 to 0.61). Shifts in partner types were most profound immediately after March 15, 2020, whereas returning to prerestriction levels mid-May 2020. The proportion of days with PrEP use decreased from 74% before to 58% after March 15, 2020 (P < 0.001). After March 15, 2020, PrEP use during sex decreased with UCPs (β = -0.36; 95% CI = -0.72 to 0.00) but not with SPs and KCPs. Condom use during sex decreased with KCPs (β = -0.36; 95% CI = -0.67 to 0.04) and UCPs (β = -0.24; 95% CI = -0.46 to 0.03) but not with SPs. CONCLUSIONS: MSM decreased sex with casual partners and increased sex with SP, but changes were transient. Decreases in sex acts with casual partners paralleled decreases in PrEP use. However, condom use during sex with casual partners decreased, indicating the importance of continued sexual health services, including sexually transmitted infections screening and PrEP care, during COVID-19 restrictions.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».