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Enregistrement W3179226132 · doi:10.1111/mam.12265

Impact of human disturbance on temporal partitioning within carnivore communities

2021· article· en· W3179226132 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

fundUn bailleur canadien est enregistré sur le travail.
no affAucune affiliation canadienne : ce travail est invisible pour une base fondée sur la seule affiliation.
Aucune affiliation canadienne. Une base fondée sur la seule affiliation (le devis habituel) n'aurait jamais vu ce travail. C'est l'un des travaux qui justifient l'inversion de la base.

Notice bibliographique

RevueMammal Review · 2021
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueWildlife Ecology and Conservation
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesMinisterio de Asuntos Económicos y Transformación Digital, Gobierno de EspañaTrent UniversityNottingham Trent University
Mots-clésCarnivoreInterspecific competitionEcologyNicheCompetitor analysisCompetition (biology)Niche differentiationContext (archaeology)Spatial ecologyBiologyTemporal scalesAbiotic componentRange (aeronautics)

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Interspecific competition is an important evolutionary force, influencing interactions between species and shaping the composition of biological communities. In mammalian carnivores, to reduce the risks of negative encounters between competitors, species can employ a strategy of temporal partitioning, adapting activity patterns to limit synchronous activity. This strategy of non‐human competitor avoidance, however, may be influenced by the expansion of human activities, which has driven wild mammals towards nocturnality. We hypothesise that the disruption of temporal niche partitioning by humans and their activities could increase temporal overlap between carnivores, enhancing interspecific competition. We reviewed the published literature systematically and employed generalised linear models to evaluate quantitatively the relative influence of a range of human, meteorological and ecological variables on coefficients of temporal overlap within mammalian terrestrial carnivore communities (orders Carnivora and Didelphimorphia) on a global scale. None of the models investigated showed evidence of an impact of humans on temporal partitioning between carnivores on a global scale. This illustrates that temporal avoidance of humans and competitors does not always follow a consistent pattern and that its strength may be context‐dependent and relative to other dimensions of niche partitioning (spatial and trophic). Similarly, the regulation of activity patterns may be strongly site‐specific and may be influenced by a combination of biotic and abiotic characteristics. Temporal avoidance of both humans and competitors by carnivores may take the form of short, reactive responses that do not impact activity patterns in the longer term. Although we did not detect a global disruption of temporal partitioning due to human disturbance, carnivore communities may still experience an increase in interspecific competition in other niche dimensions. Further research would benefit from using controlled experimental designs and investigating multiple dimensions of niche partitioning simultaneously. Finally, we recommend complementing the coefficient of temporal overlap with other metrics of fine‐scale spatiotemporal interactions.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,006
Score d'incertitude au seuil0,998

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,033
Tête enseignante GPT0,298
Écart entre enseignants0,265 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle