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Enregistrement W3179249561 · doi:10.3390/membranes11070534

Fouling Mitigation by Optimizing Flow Rate and Pulsed Electric Field during Bipolar Membrane Electroacidification of Caseinate Solution

2021· article· en· W3179249561 sur OpenAlexafffund
Vladlen S. Nichka, Victor Nikonenko, Laurent Bazinet

Notice bibliographique

RevueMembranes · 2021
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueMembrane-based Ion Separation Techniques
Établissements canadiensUniversité Laval
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaRussian Foundation for Basic ResearchUniversité Laval
Mots-clésElectrodialysisFoulingMembraneCurrent densityVolumetric flow rateChemistryMembrane foulingAnalytical Chemistry (journal)Flow (mathematics)BiofoulingChromatographyMechanics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The efficiency of separation processes using ion exchange membranes (IEMs), especially in the food industry, is significantly limited by the fouling phenomenon, which is the process of the attachment and growth of certain species on the surface and inside the membrane. Pulsed electric field (PEF) mode, which consists in the application of constant current density pulses during a fixed time (Ton) alternated with pause lapses (Toff), has a positive antifouling impact. The aim of this study was to investigate the combined effect of three different relatively high flow rates of feed solution (corresponding to Reynolds numbers of 187, 374 and 560) and various pulse–pause ratios of PEF current regime on protein fouling kinetics during electrodialysis with bipolar membranes (EDBM) of a model caseinate solution. Four different pulse/pause regimes (with Ton/Toff ratios equal to 10 s/10 s, 10 s/20 s, 10 s/33 s and 10 s/50 s) during electrodialysis (ED) treatment were evaluated at a current density of 5 mA/cm2. It was found that increasing the pause duration and caseinate solution flow rate had a positive impact on the minimization of protein fouling occurring on the cationic surface of the bipolar membrane (BPM) during the EDBM. Both a long pause and high flow rate contribute to a more effective decrease in the concentration of protons and caseinate anions at the BPM surface: a very good membrane performance was achieved with 50 s of pause duration of PEF and a flow rate corresponding to Re = 374. A further increase in PEF pause duration (above 50 s) or flow rate (above Re = 374) did not lead to a significant decrease in the amount of fouling.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,000
Score d'incertitude au seuil0,001

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,006
Tête enseignante GPT0,210
Écart entre enseignants0,204 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations11
Publié2021
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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