Ethical product havens in the global diamond trade: Using the Wayback Machine to evaluate ethical market outcomes
Notice bibliographique
Résumé
Who benefits from ethical product markets? While most ethical products (e.g. fair trade and eco-certified products) are intended to benefit marginalized communities and vulnerable ecosystems, the reality is that the geographic preferences exhibited by so-called ethical markets may, in fact, reinforce global inequities rather than remedy them. It can be difficult to evaluate the outcomes of ethical product markets, however, because we are often limited to data from a small number of industries with widely used standards and certifications. This research pilots a new methodology, using an online archive—the Wayback Machine, to evaluate shifts in countries' ethical market share, focusing on the evolution of the ethical diamond market over the past 20 years. The ethical diamond market is an interesting case because it began specifically as a competition among countries of origin, with Canadian officials and diamond producers trading on Canada's reputation to position Canada as an ethical product haven in opposition to conflict diamonds from Africa. Yet, Canada's early ethical monopoly has been contested on multiple fronts, and this article focuses on the following questions: To what extent has the contestation over Canada's ethical monopoly actually changed the ethical diamond market? Specifically, how much market share have different ethical alternatives gained and lost over time? And, what does this tell us about the governance and development outcomes of the market? The results show that while the market has diversified over time, it is still largely not benefiting the most marginalized diamond producing countries and communities.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».