Endotoxin-induced cytokine, chemokine and white blood cell profiles of variable stress-responding sheep
Notice bibliographique
Résumé
Individual variation of the hypothalamic-pituitary-adrenal (HPA) axis response to stress could contribute to variable stress resiliency of livestock. During stress events, the innate immune system can also become activated and work in concert with the neuroendocrine system to restore homeostasis, while minimizing tissue damage. The purpose of this study was to assess immune function in variable stress-responding sheep in response to bacterial lipopolysaccharide (LPS) endotoxin immune-challenge. High (HSR, n = 12), middle (MSR, n = 12), and low-stress responders (LSR, n = 12) were selected from a population of 112 female lambs and classified based on serum cortisol concentration after receiving an intravenous bolus of LPS (400 ng/kg). Blood was collected from the jugular vein at 0 and 4 hrs post-LPS challenge to monitor changes in serum pro- and anti-inflammatory cytokines and chemokines, and white blood cell populations. Rectal temperature was recorded hourly to monitor fever. HSR had the greatest increase in rectal temperature and strongest pro-inflammatory IL-6 and IFN-γ cytokine responses compared to MSR and LSR. HSR and MSR had stronger anti-inflammatory IL-10 cytokine and CCL2 chemokine responses than LSR. White blood cell counts changed between 0 and 4 h; however, no differences were detected among the variable stress response groups. The distinct inflammatory response in variable stress responding sheep could contribute to individual differences in stress resiliency and this warrants investigation in the context of other types of stress.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».