Prolonged Grief and Bereavement Supports Within a Caregiver Population Who Transition Through a Palliative Care Program in British Columbia, Canada
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: To determine the prevalence of prolonged grief disorder (PGD), and self-reported resilience among bereaved caregivers within a palliative care program that serves a large region of the Lower Mainland in British Columbia, Canada. Additionally, to discern effective bereavement supports utilized by caregivers following the loss of a loved one. METHODS: A descriptive study using both quantitative and qualitative methods. Sociodemographic information (n = 427) was collected from bereaved caregivers 3 months after their loss. PGD and resilience were prospectively assessed 12 months post-loss using the prolonged grief scale (PG-13, n = 212) and brief resilience scale (BRS, n = 215), respectively. A qualitative thematic analysis was conducted on responses to the open-ended question on what bereavement services or activities caregivers found helpful in coping with the loss of a loved one. RESULTS: Of the 212 individuals that completed the PG-13, 4.7% met diagnostic criteria for PGD, 27.4% were moderate risk, and 67.9% were low risk for PGD. Of the 215 caregivers that completed the BRS, 48.4% had low resilience, 51.6% had normal resilience, and 0% had high resilience. The major themes of formal supports, informal supports, and self-care activities emerged from caregiver comments regarding effective bereavement supports. CONCLUSION: The incidence of PGD in caregivers is low within the Fraser Health Palliative Care program. Bereaved caregivers mainly utilize existing social networks and activities to cope with their loss. Focusing on a community-based approach to supports may improve bereavement experiences and lower rates of prolonged grief.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,006 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».