Alanine alters the carbohydrate metabolism of rainbow trout: glucose flux and cell signaling
Notice bibliographique
Résumé
In rainbow trout, dietary carbohydrates are poorly metabolized compared with other macronutrients. One prevalent hypothesis suggests that high dietary amino acid levels could contribute to the poor utilization of carbohydrates in trout. In mammals, alanine is considered an important gluconeogenic precursor, but has recently been found to stimulate AMP-activated protein kinase (AMPK) to reduce glucose levels. In trout, the effect of alanine on glucose flux is unknown. The goal of this study was to determine the effects of 4 h exogenous alanine infusion on glucose metabolism in rainbow trout. Glucose flux, and the rate of glucose appearance (Ra) and disposal (Rd) were measured in vivo. Key glycolytic and gluconeogenic enzyme expression and activity, and cell signaling molecules relevant to glucose metabolism were assessed in the liver and muscle. The results show that alanine inhibits glucose Ra (from 13.2±2.5 to 7.3±1.6 μmol kg-1 min-1) and Rd (from 13.2±2.5 to 7.4±1.5 μmol kg-1 min-1) and the slight mismatch between Ra and Rd caused a reduction in glycemia, similar to the effects of insulin in trout. The reduction in glucose Rd can be partially explained by a reduction in glut4b expression in red muscle. In contrast to mammals, trout alanine-dependent glucose-lowering effects did not involve hepatic AMPK activation, suggesting a different mechanistic basis. Interestingly, protein kinase B (AKT) activation increased only in muscle, similar to effects observed in insulin-infused trout. We speculate that alanine-dependent effects were probably mediated through stimulation of insulin secretion, which could indirectly promote alanine oxidation to provide the needed energy.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
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score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».