Notice bibliographique
Résumé
This research compares and analyzes cases of Korea, England, America, and Canada College & University curriculum of golf department and subsequently inquire into means to improve Korea University curriculum of golf department. For this purpose Konkuk University, Kyunghee University, Yongin University, Semyung University, Chung-ang University, Joongbu University, Hoseo University of Korea, Guildford College, Hartpury College of England, PGCC, Arizona State University, Stanton University, Pennsylvania State University, Ferris State University of America, Holland College, Lethbridge Community College, Humber College, Camosun College of Canada have been selected. In order to determine ways to improve Korean educational programs, the analysis was based on the aims and curriculums of each golf university. This research introduces the following method to improve curriculums of golf department in Korea University. First, each university must establish a clear and specific goal. Specialized education goals must be diversified even within degrees must be issued thus expanding the field of education systematically. Second, curriculum in which other departments and universities are connected should be builded so that golf education may be conducted systematically and or professionally leading to consistent education in golf. Third, various specialized programs in which internal/external golf industry are involved should be established to expand the field of golf education. This subject shall provide an opportunity for students to utilize their acquired knowledge, and get a job in various fields. Such methods shall construct an advanced education system and lead to a specialized and differentiated golf education. Moreover, such golf education shall promote students with professional talent contributing to establish an enhancement on golf education.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,004 | 0,002 |
| Communication savante | 0,003 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,009 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».