Characteristics of physical water quality variation under heat storage in closed saline water aquaculture ponds in the tropics
Notice bibliographique
Résumé
Abstract. In tropical closed saline water aquaculture ponds, intermittent rainfall during the rainy season and strong solar radiation can cause salinity and thermal stratification, respectively. The combination of these stratifications may result in specific convection, known as thermohaline convection. Thermohaline convection is a type of double-diffusive convection that is observed in water bodies with two water densities. Thermohaline convection occurring in closed saline water ponds can induce heat storage in them. Heat storage in saline water aquaculture ponds is thought to be an important factor for controlling pond water quality, as the water environment can be affected by high water temperatures. Moreover, because heat storage is induced under the specific conditions of salinity stratification, salinity stratification also impacts physical water quality parameters. To clarify the relationship between heat storage and the variations in physical water quality associated with the formation of salinity stratification in saline water aquaculture ponds, continuous monitoring of weather and physical water quality parameters was conducted under culture conditions of fish and shrimp in Thailand. The results indicate the following: (1) Heat storage triggered by the rainfall-induced formation of salinity stratification can occur in shrimp culture ponds but is less likely to occur in fish culture pond; this is because the swimming behavior of fish can make formation of density stratification difficult. (2) When heat storage occurred in saline water aquaculture ponds, water temperature, turbidity, and dissolved oxygen were highly correlated in the heat storage layer, suggesting that high water temperature might affect microorganism activity in the ponds.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».