Effect of nanosized calcium and magnesium particles on absorption in peach tree leaves
Notice bibliographique
Résumé
Plants require a variety of elements to grow. Of these, calcium (Ca) and magnesium (Mg) play an important role in strengthening the cell wall. Although peaches (Prunus Persica) are highly preferred by consumers, they ripen quickly and become soft over a relatively short period of time after harvesting, making them difficult to transport and store. In addition, the ripening process of peaches proceeds very quickly; cell walls are weakened during maturation, and various pathogens can easily grow, causing rapid decay. Therefore, yield loss occurs during long-term storage or transport. To increase the storage period, a method to delay softening action is required. One potential means to improve firmness is to improve Ca and Mg content as these elements make up and strengthen cell walls. However, Ca and Mgare not readily absorbed by plants. In this study, the size of Ca and Mg particles were reduced to less than 900 nm via grinding and their absorption rates were evaluated in the leaves of peach trees. When plant nutrients with a small particle size by nanotechnology were sprayed on peach trees, the content of Ca and Mg was increased in the petioles, adaxial, abaxial, and leaf side. Therefore, a reduction in the particle size of Ca and Mg increases the absorption rate in peach leaves.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».