GoldVariants, a resource for sharing rare genetic variants detected in bleeding, thrombotic, and platelet disorders: Communication from the ISTH SSC Subcommittee on Genomics in Thrombosis and Hemostasis
Notice bibliographique
Résumé
The implementation of high-throughput sequencing (HTS) technologies in research and diagnostic laboratories has linked many new genes to rare bleeding, thrombotic, and platelet disorders (BTPD), and revealed multiple genetic variants linked to those disorders, many of them being of uncertain pathogenicity when considering the accepted evidence (variant consequence, frequency in control datasets, number of reported patients, prediction models, and functional assays). The sequencing effort has also resulted in resources for gathering disease-causing variants associated with specific genes, but for BTPD, such well-curated databases exist only for a few genes. On the other hand, submissions by individuals or diagnostic laboratories to the variant database ClinVar are hampered by the lack of a submission process tailored to capture the specific features of hemostatic diseases. As we move toward the implementation of HTS in the diagnosis of BTPD, the Scientific and Standardization Committee for Genetics in Thrombosis and Haemostasis has developed and tested a REDCap-based interface, aimed at the community, to submit curated genetic variants for diagnostic-grade BTPD genes. Here, we describe the use of the interface and the initial submission of 821 variants from 30 different centers covering 14 countries. This open-access variant resource will be shared with the community to improve variant classification and regular bulk data transfer to ClinVar.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,009 | 0,062 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,003 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,013 | 0,008 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,005 | 0,005 |
| Science ouverte | 0,004 | 0,010 |
| Intégrité de la recherche | 0,004 | 0,004 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,060 | 0,027 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».