Outcomes after transperitoneal laparoscopic ureteronephrectomy for the treatment of primary renal neoplasia in seven dogs
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: To describe the perioperative characteristics and outcomes in dogs that underwent transperitoneal laparoscopic ureteronephrectomy (TLU) for primary renal neoplasia. STUDY DESIGN: Short case series. ANIMALS: Seven client-owned dogs. METHODS: Medical records were reviewed and data extracted regarding perioperative characteristics and animal outcomes. TLU was performed using a single-port + 1 or multiple port techniques. Hemostatic clips or a vessel-sealing device were used for occlusion of renal hilar vessels. The ureter was occluded and transected close to the ureterovesicular junction and the tumor was placed in a specimen retrieval bag for extraction from the abdomen. RESULTS: (interquartile range [IQR] 14.76-94.85). Median surgery time for TLU was 90 minutes (IQR 85-105). In one dog, elective conversion to open laparotomy was performed due to large tumor size. Median time to discharge was 31 hours (IQR 24-48). No major perioperative complications occurred and all dogs survived to discharge. Progression free survival in four dogs was 422 days (IQR 119-784). CONCLUSION: TLU was performed for the extirpation of modest sized primary renal tumors with acceptable perioperative outcomes and a low complication rate. CLINICAL RELEVANCE: TLU may be considered for the treatment of selected cases of primary renal neoplasia in dogs.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».