Overcoming Barriers in Higher Education Mobility between Latin America, Canada and Asia: A Scoping Review
Notice bibliographique
Résumé
Latin America and Asia have been tied for hundreds of years through a transcontinental trade network, which has culminated in their current economic interdependence. This interdependence necessitates cooperation, which can be bolstered through cultural understanding between the two continents. International student mobility is one way to foster intercultural relations, which are currently quite low between these regions. Canada has faced a similar struggle as Latin America to attract students in the Americas when faced with competition from US universities, but has had some successes which Latin American countries could learn from. This study therefore completes a scoping review of the literature to categorize barriers and enablers to academic mobility between higher education institutions (HEIs) in Asia, Canada, and Latin America and synthesizes relevant suggestions. An integrative literature search of qualitative and quantitative studies was conducted using six different databases. After considering inclusion and exclusion criteria, 33 studies were selected and analyzed. The results were categorized into six themes: Cultural, Academic and Professional, Linguistic, Economic, Program Structure, and Political Climate. Each theme included factors which enabled or hindered student mobility between Asia and the Americas. The findings highlight the need for Latinamerican HEIs to emphasize relevant initiatives and qualities that go beyond rankings, boost the use of English among academics and staff, actively reach out to Asian partners, and collaborate to develop credit transfer policies compatible with Asian institutions. These considerations could be all the more timely considering students are currently more open to virtual international opportunities in the midst of the COVID-19 pandemic, generating possibilities of greater collaboration between these regions of the world.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».