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Enregistrement W3179308156 · doi:10.5194/egusphere-egu21-6675

A three-dimensional groundwater flow simulation of Granger Basin, Yukon, Canada

2021· article· en· W3179308156 sur OpenAlexaffabout
Audrey Woo, Jeffrey M. McKenzie, Sean K. Carey

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typearticle
Langueen
DomaineEarth and Planetary Sciences
ThématiqueClimate change and permafrost
Établissements canadiensMcGill University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPermafrostGroundwaterGroundwater flowStructural basinHydrogeologySubarctic climateHydrology (agriculture)GeologyArcticRepresentative Concentration PathwaysGroundwater modelClimate changeEnvironmental scienceClimate modelGeomorphologyAquiferOceanographyGeotechnical engineering

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Groundwater flow and exfiltration (discharge) in Arctic and Subarctic mountain regimes is poorly understood yet plays an important role in areas underlain by continuous and discontinuous permafrost. Permafrost, ground with a perennial temperature below 0°C, acts as an impermeable barrier to groundwater flow and influences hydrogeologic connectivity and storage. The Arctic is warming at twice the global average rate, leading to rapid permafrost thaw with unclear consequences for groundwater systems. In this study, we develop a numerical groundwater model of the Granger Basin, Yukon, to further our understanding of the influence of permafrost and thaw on groundwater flow in basins impacted by climate change. Granger Basin is a 7.6 km2 headwater catchment located within the Wolf Creek Research Basin, Yukon, Canada. It is representative of a subarctic-continental mountain environment with already observable climate change impacts. To date, there has been limited hydrogeology monitoring or numerical modeling at this site. To investigate cryohydrogeologic processes within the basin, we integrate existing field data, including 30 years of hydrometeorological records and geophysical data into a three-dimensional numerical model with saturated-unsaturated groundwater flow. We use the SUTRA-ice numerical model that couples groundwater flow and energy transport with dynamic freeze-thaw processes. The model incorporates both time-dependent thermal and hydrological surface boundary conditions and is used parametrically to understand the generation of groundwater baseflow in this setting. We will present initial results that will evaluate the impact of different hydrogeologic properties on the generation of groundwater streamflow in Wolf Creek, how permafrost in transition affects the groundwater system, and provide the framework for future research directions.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: Simulation ou modélisation
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,073
Score d'incertitude au seuil0,147

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,029
Tête enseignante GPT0,218
Écart entre enseignants0,189 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2021
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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