Visual Attention and Sexual Function in Women
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Purpose of Review Theoretical models situate attention as integral to the onset and regulation of sexual response and propose that problems with sexual response and subsequent sexual dysfunction result from insufficient attentional processing of sexual stimuli. The goal of this paper is to review literature examining the link between attentional processing of sexual stimuli and sexual function in women. Specifically, we sought to understand whether women with and without sexual dysfunction differ in their visual attention to sexual stimuli and examined the link with sexual response, which would support attention as a mechanism underlying sexual dysfunction. Recent Findings Across women with and without sexual concerns, sexual stimuli are preferentially attended to relative to nonsexual stimuli, suggesting that sexual stimuli are more salient than nonsexual stimuli. Differences between women with and without sexual dysfunction emerge when examining visual attention toward the most salient features of sexual stimuli (e.g., genital regions depicting sexual activity). Consistent with theoretical models, visual attention and sexual response are related, such that increasing attention to sexual cues facilitates sexual arousal, whereas reduced attention to sexual stimuli appears to suppress sexual arousal, which may contribute to sexual difficulties in women. Summary Taken together, the research supports the role of visual attention in sexual response and sexual function. These findings provide empirical support for interventions that target attentional processing of sexual stimuli. Future research is required to further delineate the specific attentional mechanisms involved in sexual response and investigate whether these are modifiable. This knowledge may be beneficial for developing novel psychological interventions targeting attentional processes in the treatment of sexual dysfunctions.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,006 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».