Computer-assisted subcapital correction osteotomy in slipped capital femoral epiphysis using individualized drill templates
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Subcapital osteotomy by means of surgical hip dislocation is a treatment approach offered for moderate-to-severe cases of Slipped Capital Femoral Epiphysis (SCFE). This procedure is demanding, highly dependent on the surgeon's experience, and requires considerable radiation exposure for monitoring and securing the spatial alignment of the femoral head. We propose the use of individualized drill guides as an accurate method for placing K-wires during subcapital correction osteotomies in SCFE patients. METHODS: Five CT scans of the hip joint from otherwise healthy patients with moderate-to-severe SCFE were selected (ages 11-14). Three dimensional models of each patient's femur were reconstructed by manual segmentation and physically replicated using additive manufacturing techniques. Five orthopaedic surgeons virtually identified the optimal entry point and direction of the two threaded wires for each case. 3D printed drill guides were designed specific to each surgical plan, with one side shaped to fit the patient's bone and the other side containing holes to guide the surgical drill. Each surgeon performed three guided (using the drill guides) and three conventional (freehand) simulated procedures on each case. Each femur model was laser scanned and digitally matched to the preoperative model for evaluation of entry points and wire angulations. We compared wire entry point, wire angulation, procedure time and number of x-rays between guided and freehand simulated surgeries. RESULTS: The guided group (1.4 ± 0.9 mm; 2.5° ± 1.4°) was significantly more accurate than the freehand group (5.8 ± 3.2 mm; 5.3° ± 4.4°) for wire entry location and angulation (p < 0.001). Guided surgeries required significantly less drilling time and intraoperative x-rays (90.5 ± 42.2 s, 3 ± 1 scans) compared to the conventional surgeries (246.8 ± 122.1 s, 14 ± 5 scans) (p < 0.001). CONCLUSIONS: We conclude that CT-based preoperative planning and intraoperative navigation using individualized drill guides allow for improved accuracy of wires, reduced operative time and less radiation exposure in simulated hips. CLINICAL RELEVANCE: This preliminary study shows promising results, suggesting potential direct benefits to SCFE patients by necessitating less time under anesthesia and less intra-operative radiation exposure to patients, and increasing surgical accuracy.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».