Economic Recovery Through Community Empowerment to Reduce Impact of the Covid-19
Notice bibliographique
Résumé
The impact of the Covid-19 Pandemic Disaster is still very much felt by the economy of the people in the Special Region of Yogyakarta. The purpose of this research is to map the policies of the Provincial Government of the Special Region of Yogyakarta in empowering the community to the perpetrators of cooperative activities, micro, small and medium enterprises and to map the operational strategies carried out for the development of these policies. This study uses qualitative methods and uses secondary data from various kinds of literature such as books, articles, related journals regarding empowerment policies for actors in cooperative activities, micro, small and medium enterprises from the impact of the Covid-19 pandemic. The data analysis technique used in this research is descriptive analysis. The results of the research, it is known that the success of community empowerment policies for actors in cooperative activities, micro, small and medium enterprises in the Special Region of Yogyakarta from the impact of the Covid-19 pandemic disaster in the first quarter of 2021 experienced growth compared to the first quarter of 2020. The biggest contribution to economic growth in the Special Region of Yogyakarta in the first quarter of 2021 is the information and communication business field.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».