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Enregistrement W3179332134 · doi:10.3917/rsi.145.0038

Intégration des infirmières praticiennes en soins de santé primaires : repenser la négociation de dynamiques complexes

2021· article· fr· W3179332134 sur OpenAlexaff
Annie Rioux‐Dubois, Amélie Perron

Notice bibliographique

RevueRecherche en soins infirmiers · 2021
Typearticle
Languefr
DomaineHealth Professions
ThématiqueNursing Roles and Practices
Établissements canadiensUniversity of OttawaUniversité du Québec en Outaouais
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésNegotiationCLARITYNursingHealth careIdentity (music)Primary health carePower (physics)PerceptionPsychologyEthnographySociologyMedicinePolitical science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Background : The integration of nurse practitioners into primary healthcare settings is highly complex, yet it has not been extensively studied with regard to broader socioprofessional changes occurring in health care.Objective : This study sought to examine the integration and negotiation of the role of nurse practitioners in interprofessional primary healthcare settings.Method : A critical ethnography framed by actor-network theory and Foucault's concepts of discourse and power was conducted in three different primary healthcare models in which semi-structured interviews (n=23 nurse practitioners), direct observation, and document analysis were performed.Results : Organizational aims, practice standards, nurse practitioners' right to self-determination, collaborative dynamics with physicians, and patient management were identified as integration factors that produced greater instability, needs for negotiation, and professional, identity, and moral difficulties for nurse practitioners.Discussion : The findings from this study challenge the widespread perception that the role of nurse practitioners lacks clarity and enable a renewed understanding of their integration process in primary healthcare settings.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,016
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,030
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: Qualitatif
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,022
Score d'incertitude au seuil0,085

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0160,030
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0020,001
Études des sciences et des technologies0,0060,011
Communication savante0,0080,006
Science ouverte0,0010,007
Intégrité de la recherche0,0020,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0040,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,184
Tête enseignante GPT0,496
Écart entre enseignants0,311 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations3
Publié2021
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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