Maternal Age and Maternal Environment Affect Egg Composition, Yolk Testosterone, Offspring Growth and Behaviour in Laying Hens
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Maternal effects have been reported to alter offspring phenotype in laying hens. In this study, we investigated the effects of maternal environment and maternal age on egg traits and offspring development and behaviour. For this, we ran two experiments. First (E1), commercial hybrid hens were reared either in aviary or barren brooding cages, then housed in aviary, conventional cages or furnished (enriched) cages, thus forming different maternal housing treatments. Hens from each treatment were inseminated at three ages, and measures of egg composition, yolk testosterone concentration and offspring’s development, anxiety and fearfulness were assessed. In experiment 2 (E2), maternal age effects on offspring's growth and behaviour were further investigated using fertile eggs from commercial breeder flocks at three ages. Results from E1 showed that maternal age affected the majority of measures including egg composition, yolk testosterone, offspring growth, anxiety and fearfulness. Maternal rearing and housing affected fewer measures but included egg characteristics, offspring weight and behaviour. Effects of maternal age were not replicated in E2, possibly due to higher tolerance to maternal effects in commercial breeders. Overall, our research confirms that maternal environment and maternal age affect the offspring of laying hens in a variety of ways. These effects may be mediated by the natural decrease in egg yolk testosterone concentration over time.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».