Determination of honey adulterated with corn syrup by quantitative amplification of maize residual <scp>DNA</scp> using ultra‐rapid real‐time <scp>PCR</scp>
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Honey is a naturally sweet syrup made by honeybees from floral nectar. However, high-fructose corn syrup has been prevalently used for the adulteration of honey. A novel molecular method was developed for the characterization of corn syrup-adulterated honey by specific amplification and quantification of maize residual DNA in honey. An ultra-rapid real-time polymerase chain reaction (UR-qPCR) system for rapid amplification and protocol for direct purification of residual DNA from honey were described. RESULTS: Rapidity of maize DNA amplification was acquired within 20 min for a limit of detection of around three copies of targeted DNAs. The amplification of maize residual DNA in honeys adulterated with corn syrup from 5% to 80% (v/v) showed that a minimum rate of 10% adulteration can be identified, and Maize genomic DNA in 5 mL of adulterated honeys was from 13 ± 9 copies to 2478 ± 827 copies, respectively. However, the residual DNA of maize was also detected in natural honey produced in the region where pollen and nectar of maize were collected, and the quantity of maize genomic DNA in these natural honeys was in the range of 10% adulteration with corn syrup. Therefore, detection of both pollen and residual DNA of maize in honey is important in identifying the source of maize residual DNA present in honey. CONCLUSION: A rapid PCR assay was first developed for the accurate detection and quantification of maize residual DNA in honey. It is a useful tool for specific identification of the corn syrup used for honey adulteration. Further studies on residual DNA in various types of corn syrup and specificity of primer are recommended. © 2021 Society of Chemical Industry.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».