Effect of the addition of cellulose filaments on the relaxation behavior of thermoplastics
Notice bibliographique
Résumé
In this work, the effect of cellulose filaments (CFs) dispersion on the relaxation behavior of thermoplastics matrices was studied. The dispersion state of polystyrene/CF composites produced by two different processing methods, leading to two different dispersion qualities, was assessed using scanning electron microscopy (SEM), transmission electron microscopy, and small amplitude oscillatory shear (SAOS). Instead of the generally used plateau value of G′, the melt yield stress of the modified Carreau–Yasuda model was used to find an accurate value of the percolation threshold concentration. It was concluded that in this case, the process involving a solution mixing step led to a better dispersion than the process involving only melt mixing. Then, using the weighted relaxation spectra calculated using the Honerkamp and Weese method on SAOS results, it was shown that the better the dispersion, the more delayed the relaxation process of the polymer matrix. Finally, by studying the relaxation spectra as well as the melt yield stress of polypropylene/CF composites, it was possible to understand the evolution of their morphology upon CF concentration. It was shown that below 5 wt. %, a well dispersed network of CF was obtained, whereas from 5 to 15 wt. % CFs were agglomerating, then leading to a network of agglomerated fibers for concentrations above 15 wt. %. Those assessments done using SAOS results were confirmed by SEM.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».