Cognitive impairment detected by MoCA (Montreal Cognitive Assessment) test after COVID-19 in Mexico
Notice bibliographique
Résumé
Background and aims: The year 2020 was marked by the severe acute respiratory syndrome coronavirus 2 (SARSCoV-2) pandemic, that causes the human coronavirus disease 2019 (COVID-19). Multiple neurological symptoms have been reported;however, there is scarce knowledge about their impact on cognitive functions in recovered patients. Methods: We report the results of the MoCA cognitive screening test (Mexican Version 7.3), applied by two neurologists to 242 patients who were admitted at a single medical center in Mexico City with acute respiratory distress syndrome (ARDS) due to COVID-19, three months after their hospital discharge, from August 31, 2020 to January 11, 2021. Results: All patients were positive for SARS-CoV-2, tested via reverse-transcriptase-polymerase-chain-reaction (RT-PCR) assays of nasopharyngeal samples. The mean age of the cohort was 52 years, 145 patients (59.9%) reported cognitive imparment by themselves or by their relatives. 171 (70.6%) patients had fewer than 12 years of schooling;three patients already had previous cognitive complaints;bradykinesia was found in two patients. The average score on the MoCA test was 25.5;37 patients scored between 22 and 14 points, and four patients scored less than 12 points. We requested brain magnetic resonance imaging and neuropsychological tests to all patients with cognitive complaint or with MoCA scores under 23 points. These studies are still in progress. Conclusion: Neurological manifestations in pandemics frequently cause long-term consequences which are frequently overlooked. The cognitive impairments found in the MoCA sreeening test in COVID-19 survivors may have a multifactorial origin, yet requires further evaluations and close long-term follow-up.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».