Helminth-mediated disease tolerance in TB: A role for microbiota?
Notice bibliographique
Résumé
Intestinal helminth infections are most prevalent in peri-equatorial regions of the world and have an overlapping geographical distribution with Mycobacterium tuberculosis (Mtb) infection—the causative agent of tuberculosis (TB). Importantly, approximately 40% of TB patients are asymptomatically infected with helminth parasites. While experimental and epidemiological evidence suggest that helminth infections alter the course of TB, other studies do not support this link [1]. Although the direct immunomodulatory effects of helminth infections on adaptive host immunity have been studied extensively, these can only partially explain the complex nature of helminth–TB interactions. Indeed, the potent immunomodulatory abilities of helminths may even reduce TB-associated tissue pathology [1] and contribute to disease tolerance [2]. However, helminth infections also induce changes to the gut microbiota that can have a systemic impact on heterologous infectious diseases [3]. Given previous studies demonstrating that the gut microbiota can shape disease tolerance to pulmonary infections [4], here, we discuss the current understanding of how the gut microbiota impacts TB and posit that helminth-mediated changes to this vast microbial community may contribute to the clinical course of TB in co-endemic regions (Fig 1). Open in a separate window Fig 1 Helminth infections, eliciting robust type 2 immune responses, might contribute to Mtb disease tolerance by inhibiting type 1 and type 3 immune responses, thus reducing inflammation and pathology while maintaining bacterial burden. An alternative, but not mutually exclusive, possibility is that helminth-mediated changes to the gut microbiota shape TB outcomes. The robust regulatory capacity of the gut microbiota (via immune suppression, metabolite processing, and niche competition) is an appealing mechanism to explain the contradicting data regarding the exact role of helminth infections in TB disease progression and disease tolerance in asymptomatic infected patients. This figure was created with BioRender.com. Mtb, Mycobacterium tuberculosis; TB, tuberculosis.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,003 |
| Communication savante | 0,003 | 0,004 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,006 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».