An Assessment of the Management of Patients with Advanced End-Stage Illness in the Emergency Department: An Observational Cohort Study
Notice bibliographique
Résumé
Background: Presentations to the emergency department (ED) by patients with end-of-life (EOL) conditions for their acute care needs are common. Objectives: The objective of this study was to identify and describe the ED management across presentations to the ED for EOL conditions. Design: Prospective observational cohort study. Settings/Subjects: Emergency physicians in two Canadian ED's were asked to identify presentations by adult patients with EOL conditions using a modified screening tool. Measurements: Patient characteristics and ED management for each presentation were collected through chart review by trained research assistants. Descriptive analyses were conducted as appropriate and bivariate comparisons of dichotomous and continuous variables were completed using χ 2 tests and using t test or Wilcoxon rank-sum test, respectively. Results: Physicians identified 663 ED presentations for EOL conditions, with advanced cancer (41%), dementia (23%), and chronic obstructive pulmonary disease (16%) being the most common EOL conditions. The majority of presentations involved consultations (77%), hospitalization (65%), and numerous investigations (97%), including blood work (97%) and imaging (92%). The majority of patients with EOL conditions had a history of ED visits (68%). Using a modified screening tool, 78% of presentations involved patients with unmet palliative care needs, but only 1% of presentations involved a palliative consultation or admission to a palliative care unit. Conclusion: Presentations to the ED for EOL conditions involve significant ED resources; however, only a handful of patients are referred to palliative services. Patients with EOL conditions are appropriate targets for palliative services and community support outside the ED.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,006 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».