Total Joint Replacement of Ankle, Knee, and Hip: How Do Patients Perceive Their Operative Outcomes at 10 Years?
Notice bibliographique
Résumé
Background: Patient-reported outcomes (PROMs) are an integral part of national joint registers in measuring outcomes of operative procedures and improving quality of care. There is lack of literature comparing outcomes of total ankle replacement (TAR) to total knee replacement (TKR) and total hip replacement (THR). The aim of this study was to compare PROMs between TAR, TKR, and THR patient groups at 1, 5, and 10 years. Methods: Prospective PROMs from patients who underwent a TAR, TKR, or THR procedure between 2003 and 2010 were studied. Patients were divided into 3 groups based on their index joint replacement (hip, knee, or ankle). Patient demographics (age, gender, body mass index), patient-reported outcome scores (Western Ontario and McMaster Universities Osteoarthritis Index [WOMAC], 36-Item Short Form Health Survey [SF-36]) and patient satisfaction scores (4-point Likert scale) at follow-up were compared between the 3 groups. Results: Data was available on 1797 THR, 2475 TKR, and 146 TAR patients. TAR patients were younger and reported fewer number of comorbidities. All 3 groups improved significantly from preoperative to 10 years for WOMAC scores ( P < .001). For SF-36 scores at 10 years, the THR group (32.2% follow-up) scored the highest for 3 domains ( P = .031) when compared to the TKR group (29.1% follow-up). All 3 groups had similar outcomes for 5 of 8 domains; P < .05). For patient satisfaction, the THR group reported overall 95.1% satisfaction followed by 89.8% for the TKR group and 83.9% in the TAR group (42.4% follow-up). Conclusion: In this cohort with diminishing numbers over the decade of time the patients were followed up we found that patients are equally happy with functional and general health outcomes from total ankle replacement vs other major lower extremity joint replacement. TAR surgery should be considered as a viable treatment option in this patient group. Level of Evidence: Level III, retrospective case series.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».