Psychometric Properties of the Persian Version of the ID-Pain Questionnaire.
Notice bibliographique
Résumé
Background: The Identification Pain questionnaire (IDPQ) is one of the recommended tools by the Neuropathic Pain Special Interest Group of the International Association for the Study of Pain for neuropathic pain screening. This study aimed to translate, cross-culturally adapt, and validate the Persian version of the IDPQ. Methods: First, the IDPQ was translated based on the recommended guidelines. Afterward, the internal consistency (Cronbach's alpha coefficient), test-retest reliability (intraclass correlation coefficient), construct validity (compared to the Douleur Neuropathique 4 [DN4] questionnaire), and discriminant validity (Receiver operating curve analysis) of the IDPQ-P were evaluated. A total of 90 patients with neuropathic (n=50) and nociceptive pain (n=40) were enrolled in the study. In the next 72 h after the initial assessment, 30 patients (15 with neuropathic and 15 with nociceptive pain) completed the IDPQ-P. Results: No modifications were needed in the process of translation and cultural adaptation. Cronbach's alpha coefficient was obtained at 0.47 for all patients, indicating poor internal consistency. The intraclass correlation coefficient was estimated at 0.97, showing excellent test-retest reliability. A high correlation was found between the DN4 questionnaire and IDPQ-P (0.74), showing acceptable construct validity. The area under the curve was 0.94 (95% CI: 0.88-0.99) and 0.92 (95% CI: 0.85-0.99) when the physician's diagnosis and the DN4 cut-off value were used as the reference standard, respectively. The optimal cut-off value of ≥ 2 demonstrated the highest sensitivity (98%) and specificity (79%). Conclusion: The IDPQ-P can be used in the clinical setting as an accurate and quick screening tool to diagnose patients with neuropathic pain. Sufficient test-retest reliability, construct validity, discriminant validity, and high diagnostic accuracy were found for the IDPQ-P.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,009 | 0,027 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».