Maternal Education Before Childbirth and Cardiovascular Diseases in Offspring During Early Adulthood: A Danish Population-Based Cohort Study
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Cardiovascular disease (CVD) is increasing in youths, but there is limited knowledge about the etiology of early-onset CVD. We aimed to examine the association between maternal education before childbirth and CVD risk in offspring during early adulthood (20 to 40 years of age). METHODS: This population-based cohort study included 112,3600 subjects born in Denmark during 1977 to 1996. RESULTS: Compared with offspring born to mothers with high education, offspring born to mothers with low or medium education had 27% (hazard ratio, 1.27; 95% confidence interval, 1.23-1.30) or 12% (1.12; 1.09-1.15) increased overall risk of early-onset CVD, respectively. Increased risks were observed for most type-specific CVDs: in particular, for myocardial infarction (low [2.03; 1.55-2.65] or medium education [1.52; 1.16-1.99]), heart failure (low [1.59; 1.24-2.03] or medium education [1.51; 1.19-1.92]), and ischemic stroke (low [1.50; 1.28-1.76] or medium education [1.29; 1.10-1.51]). We observed high incidences of CVD in offspring of mothers with comorbid CVD (low [1.67; 1.51-1.86] or medium education [1.46; 1.29-1.64]), compared with those of mothers with high education and no history of CVD. CONCLUSIONS: Low maternal education before childbirth, especially with maternal comorbid CVD, is significantly associated with increased risk of overall CVD and most type-specific CVDs in offspring in early adulthood. The influence of maternal education on future offspring CVD should be taken into consideration in the assessment of CVD risks from early decades of life.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».