Gut Health in Veterinary Medicine: A Bibliometric Analysis of the Literature
Notice bibliographique
Résumé
Gut health is a recent relevant research topic in veterinary medicine and it has been shown to be associated with better zootechnical performances and animal welfare. A bibliometric analysis was performed to explore publication trends, dynamics and possible knowledge gaps in this field in the last twenty years (2000-2020). The database Web of Science was searched and the results were analyzed by the R package Bibliometrix. A total of 1696 documents were retrieved in the evaluated period, showing a constant annual growth in the number of publications of 22.4%. These articles focused mainly on pigs (34.8%), poultry (chicken, duck, turkey and quail-33.9%) and aquaculture (fishes, crustaceans and frog-15.0%) while a scarce number was found on felines, cows, horses, rodents, goats and sheep. China was the most productive country (24.7%) followed by the USA (17.2%) and Canada (5.7%). Keyword's analysis showed that the main research lines aimed to explore animal nutrition, prevention of inflammatory diseases and microbiota composition. This study shows a comprehensive bibliometric analysis of the evolution of veterinary gut health research that will help to drive future investigations on this topic.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,013 | 0,147 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».