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Enregistrement W3179445536 · doi:10.25607/obp-1259

Negotiating Research Relationships with Inuit Communities: a Guide for Researchers.

2007· article· en· W3179445536 sur OpenAlexaboutno aff
Jamal Shirley, Gita J. Laidler, Inuit Tapiriit Kanatami

Notice bibliographique

RevueIOC of UNESCO (Intergovernmental Oceanographic Commission) · 2007
Typearticle
Langueen
DomaineHealth Professions
ThématiqueIndigenous Studies and Ecology
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésNegotiationSociologyPublic relationsPolitical scienceSocial science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Northern researchers are ever-aware of the growing expectations on them to ensure that northern communities are involved in, and benefit from, research. But what are researchers really being asked to do? How can community members participate meaningfully in research? What level of community involvement is appropriate in a given project? What are the best ways to communicate with local people? How can researchers initiate and maintain a meaningful relationship with community members? This guide is an attempt to address these questions, and provide practical advice to assist researchers who plan to work with, or in the vicinity of, Canadian Inuit communities in the regions of Nunatsiavut (Labrador), Nunavik (northern Québec), Nunavut, and the Inuvialuit Settlement Region of the Northwest Territories (NWT) (Map 1).This guide presents some core “universal” themes in communication and relationship-building that apply to natural, physical, biological, and social scientists working in the Canadian North. A range of information is provided to help researchers tailor ideas to their specific project objectives, whether they are just beginning or they wish to improve ongoing community- researcher relationships. This guide was written as a follow-up, and complement, to the 1998 joint Nunavut Research Institute/Inuit Tapiriit Kanatami booklet entitled Negotiating Research Relationships: A Guide for Communities

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,016
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,019
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesScience ouverte
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Méthodes · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,995
Score d'incertitude au seuil0,254

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0160,019
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0020,003
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0030,005
Études des sciences et des technologies0,0150,008
Communication savante0,0080,011
Science ouverte0,0050,008
Intégrité de la recherche0,0070,009
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0130,010

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,195
Tête enseignante GPT0,460
Écart entre enseignants0,265 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreMéthodes

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations125
Publié2007
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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