The Digital Divide: A Retrospective Survey of Digital Rectal Examinations during the Workup of Rectal Cancers
Notice bibliographique
Résumé
Background: Digital rectal examination (DRE) is considered an important part of the physical examination. However, it is unclear how many patients have a DRE performed at the primary care level in the work-up of rectal cancer, and if the absence of a DRE causes a delay to consultation with a specialist. Methods: A retrospective patient questionnaire was sent to 1000 consecutive patients with stage II or stage III rectal cancer. The questionnaire asked patients to recall if they had a DRE performed by their general practitioner (GP) when they first presented with symptoms or a positive FIT test. Demographic data, staging data, and time to consultation with a specialist were also collected. Results: A thousand surveys were mailed out, and a total of 262 patients responded. Of the respondents, 46.2% did not recall undergoing a digital rectal examination by their primary care provider. Women were less likely to undergo a DRE than men (28.6% vs. 44.3%, p = 0.019). While there was a trend towards longer times to specialist consultation in patients who did not undergo a DRE (27.0 vs. 12.2 weeks), this was not statistically significant (p = 0.121). Conclusion: A significant proportion of patients who are FIT positive or have symptomatic rectal bleeding do not recall having a DRE by their primary care provider. Barriers may include lack of comfort with performing DRE or lack of time. Clearer guidelines and more support for GP’s may increase uptake of DRE.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».