Giftedness, Gender Identities, and Self-Acceptance: A Retrospective Study on LGBTQ+ Postsecondary Students
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
In a recent position statement, the National Association of Gifted Children argued the importance of providing equitable treatment of Lesbian, Gay, Bisexual, Transgender, Queer and other sexual and gender minority individuals (LGBTQ+) gifted youth to help them maximize their potential. However, there are very few empirical studies focusing on the intersection of giftedness and gender identities. Little is known regarding these students’ experience at, and outside of, school. Focusing on the individual process of gender identity development and self-acceptance, we interviewed nine LGBTQ+ postsecondary students in North America (aged between 19 and 29 years) who are graduates of an academically focused high school in Turkey. In particular, we studied their ways of thinking, stress coping strategies, and environmental factors that may have enabled their self-acceptance of LGBTQ+ identities. Findings of the study show that the mental health of LGBTQ+ is a function of individual factors (e.g., coping strategies), structural factors (e.g., a homophobic sociocultural environment), and the context. The findings also indicate the benefits of complexity and reflectiveness in thinking, metacognition and the ability to separate identity labels from identities, enabled by high school peer support, liberal curriculum and classroom discussions, and access to information during adolescence.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle