Giftedness, Gender Identities, and Self-Acceptance: A Retrospective Study on LGBTQ+ Postsecondary Students
Notice bibliographique
Résumé
In a recent position statement, the National Association of Gifted Children argued the importance of providing equitable treatment of Lesbian, Gay, Bisexual, Transgender, Queer and other sexual and gender minority individuals (LGBTQ+) gifted youth to help them maximize their potential. However, there are very few empirical studies focusing on the intersection of giftedness and gender identities. Little is known regarding these students’ experience at, and outside of, school. Focusing on the individual process of gender identity development and self-acceptance, we interviewed nine LGBTQ+ postsecondary students in North America (aged between 19 and 29 years) who are graduates of an academically focused high school in Turkey. In particular, we studied their ways of thinking, stress coping strategies, and environmental factors that may have enabled their self-acceptance of LGBTQ+ identities. Findings of the study show that the mental health of LGBTQ+ is a function of individual factors (e.g., coping strategies), structural factors (e.g., a homophobic sociocultural environment), and the context. The findings also indicate the benefits of complexity and reflectiveness in thinking, metacognition and the ability to separate identity labels from identities, enabled by high school peer support, liberal curriculum and classroom discussions, and access to information during adolescence.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,003 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».