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Enregistrement W3179478899 · doi:10.4212/cjhp.v74i3.3160

Reconstruire, en mieux

2021· article· es· W3179478899 sur OpenAlexaffvenue
Tania Mysak

Notice bibliographique

RevueThe Canadian Journal of Hospital Pharmacy · 2021
Typearticle
Languees
DomaineSocial Sciences
ThématiqueEducation, sociology, and vocational training
Établissements canadiensCanadian Pharmacists Association
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésHumanitiesArt

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Veuillez pardonner ce titre un peu cliché et, tandis qu'approchent les derniers mois de mon mandat de présidente, permettez-moi, avant de partir, de vous livrer quelques réflexions concernant ce sur quoi la Société canadienne des pharmaciens d'hôpitaux (SCPH) pourrait concentrer ses efforts après la pandémie.J'écris ces quelques lignes entre le congrès Ensemble, qui a remporté un franc succès, et une troisième vague évitable (et prévisible) de COVID-19 dans nos provinces les plus peuplées.C'est un moment intéressant situé dans un espace-temps favorable à la réflexion sur la manière dont nous tirons ou non des enseignements de ce que nous avons vécu et sur la façon dont l'année qui vient de s'écouler façonnera notre avenir.Comme je l'écrivais il y a un an de cela, la COVID-19 a grandement perturbé nos vies, d'un point de vue personnel, professionnel et au sein même de notre Société.Nos sources traditionnelles de revenus et notre manière de gérer nos affaires et nos réseaux ayant été bouleversées, un retour aux normes d'avant 2019 semble très improbable.Comme beaucoup d'autres organismes, la SCPH devra adopter une « nouvelle normalité ».Que nous a appris l'année dernière qui puisse nous guider dans notre parcours pour atteindre ce nouvel état futur?Tout d'abord, les congrès.Pendant des dizaines d'années, nos congrès axés sur la pratique professionnelle ont servi de lieu de rencontre annuelle permettant d'apprendre, de réseauter et, franchement, de générer des recettes importantes pour la Société.Cependant, au cours de la dernière décennie, nous avons constaté un déclin régulier des commandites et de la participation; les revenus qui en ont résulté ont chuté en conséquence.La participation au Congrès de Banff (organisé par nos filiales dans l'Ouest) a connu un déclin similaire.La COVID-19 a remis en question l'avenir même des congrès en présentiel.Seront-ils aussi importants et aussi englobants?Doivent-ils se tenir en personne?En nous réunissant virtuellement à l'occasion du congrès Ensemble, nous avons reçu d'étonnants commentaires concernant son contenu (le contenu des congrès de la SCPH est toujours excellent) et avons été félicités pour la facilité

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,006
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,023
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Autre · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,041
Score d'incertitude au seuil0,081

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0060,023
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0060,014
Communication savante0,0090,009
Science ouverte0,0020,005
Intégrité de la recherche0,0080,012
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0210,006

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,124
Tête enseignante GPT0,437
Écart entre enseignants0,312 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreAutre

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2021
Routes d'admission2
Résumé présentnon

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