Exploring the gelation of aqueous cellulose nanocrystals (CNCs)-hydroxyethyl cellulose (HEC) mixtures
Notice bibliographique
Résumé
We investigated the gelation and microstructure of cellulose nanocrystals (CNCs) in nonionic hydroxyethyl cellulose (HEC) solutions. Cellulose nanocrystals (CNCs) with a particle length of 90 nm and width of 8 nm currently produced by acid hydrolysis of wood pulp were used in this study. The microstructures of CNCs/polymer suspensions were investigated by performing linear small amplitude oscillatory shear (SAOS) and nonlinear large amplitude oscillatory shear (LAOS), in addition to constructing CNCs phase diagrams and measuring steady-state shear viscosities. Significant viscosity increases at low shear rates coupled with high shear thinning behaviors were observed in CNCs in HEC solutions above the overlapping concentration of HEC. The physical strength of CNCs/HEC solution gels increased with the increase in CNCs concentration and resembled the weakly crosslinked gels according to the scaling of linear dynamic mechanical experiments. According to LAOS analysis, CNCs/HEC mixtures showed type III behavior with intercycle stress softening, while the samples showed stress stiffening in single cycles.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».