Precipitation manipulation and terrestrial carbon cycling: The roles of treatment magnitude, experimental duration and local climate
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Aim Precipitation manipulation experiments have shown diverse terrestrial carbon (C) cycling responses when the ecosystem is subjected to different magnitudes of altered precipitation, various experimental durations or heterogeneity in local climate. However, how these factors combine to affect C cycle responses to changes in precipitation remains unclear. Location Global. Time period 1990–2019. Major taxa studied Terrestrial ecosystems. Methods Using observations from 230 published studies in which precipitation was manipulated and terrestrial C cycling variables were measured, we conducted a global meta‐analysis to investigate responses of diverse C cycle processes to altered precipitation, including gross ecosystem productivity, ecosystem respiration, net ecosystem productivity, ecosystem carbon use efficiency, net primary productivity (NPP), aboveground and belowground NPP, aboveground and belowground biomass, shoot‐to‐root ratio, soil respiration and soil microbial biomass C. Results We found that C cycling responses were correlated linearly and positively with the magnitude of precipitation treatments. We also detected that the responses of NPP and its aboveground component (ANPP) to altered precipitation weakened with experimental duration. Furthermore, gross ecosystem productivity, ecosystem respiration and net ecosystem productivity showed larger responses to precipitation treatments of greater magnitude over shorter time periods. The response of soil respiration, a key component of the C budget in most terrestrial ecosystems, depended in particular on the local climate. Local temperature and precipitation not only influenced the magnitude of the response of soil respiration to altered precipitation but also affected its sensitivity to the magnitude of the precipitation treatments, with higher sensitivities in the response of soil respiration to treatment magnitude at drier and colder sites. Main conclusions Our findings highlight the importance of the interactions between the magnitude of precipitation treatments, their duration and the local climate in the response of ecosystem C cycling to altered precipitation, which is crucial to a better understanding of ecosystem C processes and functioning and projecting them under changing precipitation regimes.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».