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Enregistrement W3179503166 · doi:10.1002/pmrj.12669

Providing rehabilitation to patients recovering from<scp>COVID‐19</scp>: A scoping review

2021· review· en· W3179503166 sur OpenAlexaff
Marina B. Wasilewski, Stephanie R. Cimino, Kristina M. Kokorelias, Robert Simpson, Sander L. Hitzig, Lawrence R. Robinson

Notice bibliographique

RevuePM&R · 2021
Typereview
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueLong-Term Effects of COVID-19
Établissements canadiensInstitute for Clinical Evaluative SciencesSunnybrook Health Science Centre
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésRehabilitationCINAHLMEDLINEMedicineCoronavirus disease 2019 (COVID-19)Health carePhysical therapyNursingPsychological interventionPathologyDisease

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

OBJECTIVE: To synthesize the nature and extent of research on rehabilitation care provision to patients with COVID-19. Specifically, we aimed to (1) describe the impact of COVID on patients and associated rehabilitation needs, (2) outline the adaptations and preparations required to enable the provision of COVID rehabilitation, (3) describe the types of rehabilitation services and treatments provided to COVID patients, and (4) identify barriers and facilitators to delivering COVID rehabilitation. LITERATURE SURVEY: We searched Medline, PsychINFO, Embase, and CINAHL on June 26, 2020 using key words such as "rehabilitation," "physical medicine," "allied health professionals," and variations of "COVID." The search was updated on October 13, 2020. We included articles published in English and that focused on some aspect of COVID rehabilitation for adults. We excluded articles focused on pediatric populations and those not focused (or minimally focused) on rehabilitation for COVID patients. METHODOLOGY: Data were charted based on article type (ie, primary data, secondary data, guidelines). Key information extracted included (1) COVID sequelae; (2) rehabilitation adaptations; (3) structure, function, and content of rehabilitation services/programs; (4) facilitators and/or barriers to providing COVID rehabilitation; and (5) recommendations for COVID rehabilitation programming. Data were synthesized narratively. SYNTHESIS: In total, 128 articles were included in the review that reported primary data (n = 33), secondary data (n = 82), and clinical practice/patient self-management guidelines (n = 13). Evidence begins to suggest that rehabilitation is necessary and valuable for addressing COVID-related declines in health, function, and well-being. Most articles recommended that an individualized rehabilitation program be provided across the continuum of care by an interdisciplinary team of professionals and that the nature and extent of rehabilitation be informed by the care setting and COVID severity. Most issues that challenged COVID rehabilitation delivery were directly addressed by the facilitators and adaptations identified. CONCLUSIONS: Future recommendations include a greater emphasis on the psychosocial aspects of COVID rehabilitation, inclusion of families in rehabilitation planning, and the use of qualitative approaches to complement clinical data.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,084
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMétarecherche, Méta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Revue systématique · Signal consensuel: Revue systématique
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,492
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,084
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0040,001
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,046
Tête enseignante GPT0,394
Écart entre enseignants0,348 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeRevue systématique
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations34
Publié2021
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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