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Enregistrement W3179503992 · doi:10.1016/j.jid.2021.05.024

From Your Nose to Your Toes: A Review of Severe Acute Respiratory Syndrome Coronavirus 2 Pandemic‒Associated Pernio

2021· review· en· W3179503992 sur OpenAlexfundno aff
Lisa M. Arkin, John J. Moon, Jennifer M. Tran, Samira Asgari, Cliona O’Farrelly, Jean‐Laurent Casanova, Edward W. Cowen, Jacqueline W. Mays, Anne Marie Singh, Beth A. Drolet, Alessandro Aiuti, Alexandre Bélot, Alexandre Bolze, Анастасія Бондаренко, Anna Šedivá, Anna Shcherbina, Anna M. Planas, Antônio Condino‐Neto, Aurora Pujol, Biggs Catherine, Carlos Flores, Carlos Rodríguez‐Gallego, Carolina Prando, Clifton L. Dalgard, Colobran Roger, Diederik van de Beek, Donald C. Vinh, Elena W.Y. Hsieh, Evangelos Andreakos, Filomeen Haerynck, K. M. Furkan Uddin, Giorgio Casari, Giuseppe Novelli, Graziano Pesole, Isabelle Meyts, Ivan Tancevski, Jacques Fellay, Jordi Pérez‐Tur, Kai Kisand, Keisuke Okamoto, Kristina Mironska, Laurent Abel, Laurent Rénia, Lisa F. P. Ng, Mohammed Shahrooei, Pere Soler‐Palacín, Petter Brodin, Qiang Pan‐Hammarström, Rabih Halwani, Rebeca Pérez de Diego, Saleh Al‐Muhsen, Sara Elva Espinosa‐Padilla, Satoshi Okada, Tayfun Özçelık, Ahmad Abou Tayoun, Timokratis Karamitros, Trine H. Mogensen, YL Lau

Notice bibliographique

RevueJournal of Investigative Dermatology · 2021
Typereview
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueDermatological and COVID-19 studies
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesNational Institute of Arthritis and Musculoskeletal and Skin DiseasesFaculty of Medicine and Health, University of SydneyDipartimento di Medicina e Chirurgia, Università degli Studi di Milano-BicoccaTrinity College DublinAnschutz Medical Campus, University of ColoradoLi Ka Shing Faculty of Medicine, University of Hong KongUniversität InnsbruckInstituto de Salud Carlos IIIUniversité de LyonMedizinische Universität InnsbruckScience for Life LaboratoryTartu ÜlikoolHospices Civils de LyonCentre Hospitalier Universitaire VaudoisBilkent ÜniversitesiHokkaido UniversityUniversiteit GentShahid Beheshti University of Medical SciencesNational Institute of Dental and Craniofacial ResearchAgency for Science, Technology and ResearchÉcole Polytechnique Fédérale de LausanneUniversity of British ColumbiaTokyo Medical and Dental UniversityUniversité Paris-SaclayUniversita degli Studi di Bari Aldo MoroAarhus UniversitetKU LeuvenUniversity of Hong KongInstituto Nacional de PediatriaUniversitair Ziekenhuis GentCollege of Medicine, King Saud UniversityConsiglio Nazionale delle RicercheKing Saud UniversityUniformed Services University of the Health SciencesNovo Nordisk FondenUniversiteit van AmsterdamAarhus UniversitetshospitalAmsterdam NeuroscienceUniversité de LausanneUniversity of Wisconsin-MadisonKarolinska InstitutetInstitut National de la Santé et de la Recherche MédicaleInstituto Tecnológico y de Energías RenovablesAmsterdam University Medical CentersInstitut des maladies génétiques ImagineInstitució Catalana de Recerca i Estudis AvançatsMcGill UniversityNational Institutes of HealthMcGill University Health CentreUniversidad de La LagunaChildren's Hospital Colorado
Mots-clésPandemicCoronavirusMedicineImmunologyNosePneumoniaInnate immune systemImmune systemSeroconversionRespiratory systemVirologyCoronavirus disease 2019 (COVID-19)VirusPathologyInternal medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Despite thousands of reported patients with pandemic-associated pernio, low rates of seroconversion and PCR positivity have defied causative linkage to severe acute respiratory syndrome coronavirus 2 (SARS-CoV-2). Pernio in uninfected children is associated with monogenic disorders of excessive IFN-1 immunity, whereas severe COVID-19 pneumonia can result from insufficient IFN-1. Moreover, SARS-CoV-2 spike protein and robust IFN-1 response are seen in the skin of patients with pandemic-associated pernio, suggesting an excessive innate immune skin response to SARS-CoV-2. Understanding the pathophysiology of this phenomenon may elucidate the host mechanisms that drive a resilient immune response to SARS-CoV-2 and could produce relevant therapeutic targets.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,006
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,480
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,006
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0100,002
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0010,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,220
Tête enseignante GPT0,434
Écart entre enseignants0,214 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations28
Publié2021
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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