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Enregistrement W3179504596 · doi:10.1071/aj20144

The CSIRO In-Situ Laboratory: a field laboratory for derisking underground gas storage

2021· article· en· W3179504596 sur OpenAlexaff
Karsten Michael, Ludovic Ricard, Linda Stalker, Allison Hortle

Notice bibliographique

RevueThe APPEA Journal · 2021
Typearticle
Langueen
DomaineEarth and Planetary Sciences
ThématiqueSeismic Waves and Analysis
Établissements canadiensKensington Health
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésRenewable energyGreenhouse gasNatural gasEnvironmental scienceEnergy storageGeophonePetroleum engineeringWaste managementEngineeringElectrical engineeringGeologyPower (physics)

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The industry in western Australia has committed to addressing their carbon emissions in response to the governments aspiration of net zero greenhouse gas emissions by 2050. Natural gas will play an important role in the transition to a fully renewable energy market but will require the geological storage of carbon dioxide to limit emissions and enable the production of blue hydrogen. Underground storage of energy in general (e.g. natural gas, hydrogen, compressed air) will be needed increasingly for providing options for temporary storage of energy from renewable resources and for energy export. Storage operations would need to provide adequate monitoring systems in compliance with yet to be defined regulations and to assure the public that potential leakage or induced seismicity could be confidently detected, managed and remediated. The In-Situ Laboratory in the southwest of western Australia was established in 2019 as a research field site to support low emissions technologies development and provides a unique field site for fluid injection experiments in a fault zone and testing of monitoring technologies between 400 m depth and the ground surface. The site currently consists of three wells instrumented with fibre optics, pressure, temperature and electric resistivity sensors as well as downhole geophones. A controlled release of CO2 and various water injection tests have demonstrated the ability to detect pressure and temperature effects associated with fluid injection. Future experiments planned at the site will help in improving the sensitivity of monitoring technologies and could contribute to defining adequate monitoring requirements for carbon dioxide, hydrogen and other energy storage operations.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,060
Score d'incertitude au seuil0,118

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0020,001
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0020,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0070,003

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,011
Tête enseignante GPT0,222
Écart entre enseignants0,211 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2021
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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