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Enregistrement W3179505541 · doi:10.3389/fped.2021.674899

COVID-19 Disease in Infants Less Than 90 Days: Case Series

2021· article· en· W3179505541 sur OpenAlexaff
Lana A. Shaiba, Khalid A Altirkawi, Adnan Hadid, Sarah Alsubaie, Omar M.L. Alharbi, Hamad Alkhalaf, Musaed Alharbi, Nourah Alruqaie, Omar Alzomor, Fahad Almughaileth, Nasser Alyousef, Prakesh S. Shah

Notice bibliographique

RevueFrontiers in Pediatrics · 2021
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueKawasaki Disease and Coronary Complications
Établissements canadiensUniversity of TorontoMount Sinai Hospital
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineAsymptomaticPediatricsDiseasePresentation (obstetrics)Retrospective cohort studyComplicationSurgeryInternal medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The objective of this study is to describe the clinical presentations, radiological and laboratory findings, and outcomes of COVID-19 disease in infants ≤ 90 days of age at presentation. We conducted a retrospective study of infants in this age group who were found to be SARS-CoV-2 positive. Asymptomatic infants who were identified through routine testing following delivery to COVID-19-positive mothers were excluded. We classified infants according to their presentation: asymptomatic, mildly symptomatic, moderately symptomatic, and severely/critically symptomatic. A total of 36 infants were included. Of them, two were asymptomatic and four had severe/critical presentation. Of the severely symptomatic infants, two were considered as multisystem inflammatory syndrome in children (MIS-C) and there was one death. One infant in the severe symptomatic group presented with cardiac failure, with the possibility of congenital infection. Another infant presented with cardiogenic shock. None of these infants received antiviral medication. The study found that infants ≤ 90 days can present with a severe form of COVID-19 disease. Multisystem inflammatory syndrome in children, although rarely reported in infants, is a possible complication of COVID-19 disease and can be associated with significant morbidity and mortality.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,034
Score d'incertitude au seuil0,746

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,025
Tête enseignante GPT0,289
Écart entre enseignants0,265 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations26
Publié2021
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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