The Role of Technology in the Production, Consumption and Use of Health Information: Implications for Policy and Practice
Notice bibliographique
Résumé
Rheumatoid arthritis (RA) is a known chronic autoimmune disease can cause joint deformity and even loss of joint function. Fibroblast-like synoviocytes (FLS), one of the main cell types in synovial tissues of RA patients, are key effector cells in the development of RA and are considered as promising therapeutic targets for treating RA. Herbal medicines are precious resources for finding novel agents for treating various diseases including RA. It is reported that induction of apoptosis in FLS is an important mechanism for the herbal medicines to treat RA. Consequently, this paper reviewed the current available references on pro-apoptotic effects of herbal medicines on FLS and summarized the related possible signal pathways. Taken together, the main related signal pathways are concluded as death receptors mediated apoptotic pathway, mitochondrial dependent apoptotic pathway, NF-κB mediated apoptotic pathways, mitogen-activated protein kinase (MAPK) mediated apoptotic pathway, endoplasmic reticulum stress (ERS) mediated apoptotic pathway, PI3K-Akt mediated apoptotic pathway, and other reported pathways such as janus kinase/signal transducers and activators of transcription (JAK-STAT) signal pathway. Understanding the apoptosis induction pathways in FLS of these herbal medicines will not only help clear molecular mechanisms of herbal medicines for treating RA but also be beneficial for finding novel candidate therapeutic drugs from natural herbal medicines. Thus, we expect the present review will highlight the importance of herbal medicines and its components for treating RA via induction of apoptosis in FLS, and provide some directions for the future development of these mentioned herbal medicines as anti-RA drugs in clinical.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».