Prescription and acceptance of durable medical equipment in FORTITUDE-ALS, a study of <i>reldesemtiv</i> in ALS: post hoc analyses of a randomized, double-blind, placebo-controlled clinical trial
Notice bibliographique
Résumé
Objective: To evaluate the possible effect of reldesemtiv, a fast skeletal muscle troponin activator, on prescription and acceptance of durable medical equipment (DME) in the FORTITUDE-ALS trial. Methods: Health economic outcome information was collected in FORTITUDE-ALS (NCT03160898); sites recorded if and when DME, specifically manual or power wheelchairs, gastrostomy tubes, noninvasive ventilators, or augmentative language devices, was prescribed by a physician and accepted by the patient (DME-PAP) during the trial. Acceptance was defined as the patient agreeing the item was needed. Cox regression analysis compared time to DME-PAP for each reldesemtiv dose with placebo. Post hoc analyses evaluated all reldesemtiv doses compared with placebo. Results: At least one DME item was prescribed and accepted by 33/114 (28.9%) of placebo patients, 19/112 (17.0%) of patients receiving reldesemtiv 150 mg bid, 24/113 (21.2%) receiving 300 mg bid, and 29/117 (24.8%) receiving 450 mg bid. The proportion of new DME-PAP was significantly lower in patients receiving reldesemtiv 150 mg bid vs placebo (17.0% vs 28.9%, p = 0.032). The hazard ratio versus placebo for accepting at least one DME item for all reldesemtiv doses combined was 0.61 (confidence interval: 0.39, 0.96, p = 0.032). 25% of placebo patients were prescribed and agreed to obtain a DME item by 84 days; this threshold was met for reldesemtiv-treated patients at 120 days. Conclusions: Results suggest ALS patients receiving reldesemtiv may have lower risk of and delayed need for DME related to impaired mobility, breathing, swallowing, or speaking; this delay is consistent with other measures indicating delay in disease progression.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,003 | 0,003 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».