A new radio census of neutron star X-ray binaries
Notice bibliographique
Résumé
ABSTRACT We report new radio observations of a sample of 36 neutron star (NS) X-ray binaries, more than doubling the sample in the literature observed at current-day sensitivities. These sources include 13 weakly magnetized (B < 1010 G) and 23 strongly magnetized (B ≥ 1010 G) NSs. 16 of the latter category reside in high-mass X-ray binaries, of which only two systems were radio-detected previously. We detect four weakly and nine strongly magnetized NSs; the latter are systematically radio fainter than the former and do not exceed LR ≈ 3 × 1028 erg s−1. In turn, we confirm the earlier finding that the weakly magnetized NSs are typically radio fainter than accreting stellar-mass black holes. While an unambiguous identification of the origin of radio emission in high-mass X-ray binaries is challenging, we find that in all but two detected sources (Vela X-1 and 4U 1700-37) the radio emission appears more likely attributable to a jet than the donor star wind. The strongly magnetized NS sample does not reveal a global correlation between X-ray and radio luminosity, which may be a result of sensitivity limits. Furthermore, we discuss the effect of NS spin and magnetic field on radio luminosity and jet power in our sample. No current model can account for all observed properties, necessitating the development and refinement of NS jet models to include magnetic field strengths up to 1013 G. Finally, we discuss jet quenching in soft states of NS low-mass X-ray binaries, the radio non-detections of all observed very-faint X-ray binaries in our sample, and future radio campaigns of accreting NSs.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».