Validation of the primary care experiences survey developed with Indigenous patients with type 2 diabetes in Canada
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Background Health disparities experienced among Indigenous populations in Canada arise from complex historical and social causes. Addressing health disparities requires a multi-sectoral approach, including measures for Indigenous patient healthcare experiences. The Canadian Institute for Health Information published Measuring Patient Experiences in Primary Health Care Survey to evaluate care experiences among general populations; it is not known whether this survey tool is appropriate to measure Indigenous people’s experiences of healthcare. As part of a large research project known as Educating for Equity (E4E), we developed an Indigenous patient experiences with diabetes care survey from existing validated primary care assessment tools, adapting items to the domains of the E4E Care Framework that addresses social and cultural factors that impact Indigenous health. This study describes the development of this Indigenous patient experiences survey, assessing the tool’s validity and reliability.Method A consensus approach was used to establish the face validity of the survey and ease of completion. The survey was administered in three on- and off-reserve practices in Northern Ontario during 2015 and 2016. In total, 154 completed surveys were collected for data analysis. Exploratory factor analysis was performed to assess the survey’s structure. Internal consistency, item convergent validity and discriminant validity were assessed to determine internal reliability and correlation of items within each scale and between scales.Results The Indigenous patient experiences survey consists of two sections: a patient demographic section of eight items and healthcare experience section of 36 items on Likert scales. Exploratory factor analysis identified seven main and sub-scales that align with the survey’s conceptual domains. Two items were removed due to insufficient loading scores. All main and sub-scales obtained acceptable internal reliability (Cronbach’s α: 0.7-0.957), item convergent validity (AVE: 0.4-0.7; CR: 0.78-0.99), and discriminant validity (√ AVE: 0.66-0.85).Conclusion The Indigenous patient experiences survey maps out the construct concepts of the E4E Care Framework: provider-patient relationship, provider cultural competence and social sensitivity, patient diabetic-related psychosocial self-efficacy, and patient-centred continuity of care. Study results indicate this culturally-tailored instrument is reliable and valid for measuring primary care experiences of Indigenous patients with diabetes in Ontario, Canada.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,004 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».