Parasitoid Communities in the Variable Agricultural Environments of Blueberry Production in the Southeastern United States
Notice bibliographique
Résumé
In blueberry crops, there are multiple pest species, and some of those can be suppressed by natural enemies including parasitoid wasps and predators. Parasitoid wasps occur within the environment often tracking pest species for food resources to complete their lifecycle. These small wasps are also sensitive to agricultural environments including agrichemicals, habitat availability, and climate. We investigated how the structure of parasitoid communities varied between organic and conventional blueberry systems, and how the communities of these parasitoids varied within field spatial scales (forested border vs edge vs interior). With the lower intensity of agricultural interventions occurring in organic systems and forested borders, we predicted more stable parasitoid numbers that would be insulated from predicted climate variability. In our study, parasitoids were observed in low abundance in each cropping system, with community structure dependent on both management practice and field position. Unmanaged blueberry fields and forested field borders contained more parasitoid families, and in conventional systems, we saw fewer families present in the field interior as compared to field borders. In this first study to characterize Southern parasitoid communities in blueberry production systems, we observed over 50 genera of parasitoids, with a few dominant families (Braconidae and Ichneumonidae) that would contribute to biological control in blueberry systems. Overall, we captured few parasitoids, which indicates a potential vulnerability in biological control, and the need for further research using other sampling techniques to better understand these parasitoid communities.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».