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Enregistrement W3179529333 · doi:10.1021/acsbiomaterials.1c00365

Six-Month Long <i>In Vitro</i> Degradation Tests of Biodegradable Twinning-Induced Plasticity Steels Alloyed with Ag for Stent Applications

2021· article· en· W3179529333 sur OpenAlexafffund
Sergio Loffredo, Sofia Gambaro, Letícia Marin de Andrade, Carlo Paternoster, Riccardo Casati, Nicolas Giguère, Maurizio Vedani, Diego Mantovani

Notice bibliographique

RevueACS Biomaterials Science & Engineering · 2021
Typearticle
Langueen
DomaineMaterials Science
ThématiqueMagnesium Alloys: Properties and Applications
Établissements canadiensUniversité Laval
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaGovernment of Canada
Mots-clésTwipMaterials scienceCrystal twinningPlasticityCorrosionMetallurgyGalvanic corrosionDissolutionImmersion (mathematics)HydroxideCarbonateComposite materialChemical engineeringMicrostructure

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Twinning-induced plasticity (TWIP) Fe-Mn-C steels are biodegradable metals with far superior mechanical properties to any biodegradable metal, including Mg alloys, used in commercially available devices. For this reason, the use of Fe-Mn-C alloys to produce thinner and thinner implants can be exploited for overcoming the device size limitations that biodegradable stents still present. However, Fe-Mn steels are known to form a phosphate layer on their surface over long implantation times in animals, preventing device degradation in the required timeframe. The introduction of second phases in such alloys to promote galvanic coupling showed a short-term promise, and particularly the use of Ag looked especially effective. Nonetheless, the evolution of the corrosion mechanism of quaternary Fe-Mn-C-Ag alloys over time is still unknown. This study aims at understanding how corrosion changes over time for a TWIP steel alloyed with Ag using a simple static immersion setup. The presence of Ag promoted some galvanic coupling just in the first week of immersion; this effect was then suppressed by the formation of a mixed carbonate/hydroxide layer. This layer partly detached after 2 months and was replaced by a stable phosphate layer, over which a new carbonate/hydroxide formed after 4 months, effectively hindering the sample degradation. Attachment of phosphates to the surface matches 1-year outcomes from animal tests reported by other authors, but this phenomenon cannot be predicted using immersion up to 28 days. These results demonstrate that immersion tests of Fe-based degradable alloys can be related to animal tests only when they are carried out for a sufficiently long time and that galvanic coupling with Ag is not a viable strategy in the long term. Future works should focus more on surface modifications to control the interfacial behavior rather than alloying in the bulk.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,004

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,001
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0010,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,018
Tête enseignante GPT0,236
Écart entre enseignants0,219 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations15
Publié2021
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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