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Enregistrement W3179548942 · doi:10.1177/10778012211019047

Help-Seeking to Cope With Experiences of Violence Among Women Living With HIV in Canada

2021· article· en· W3179548942 sur OpenAlexafffundabout
Rebecca Gormley, Valerie Nicholson, Rebeccah Parry, Melanie Lee, Kath Webster, Margarite Sánchez, Claudette Cardinal, Jenny Li, Lu Wang, Rosa Balleny, Alexandra de Pokomandy, Mona Loutfy, Angela Kaida, Rahma Abdul-Noor, Aranka Anema, Jonathan B. Angel, Dada Mamvula Bakombo, Fatimatou Barry, Greta R. Bauer, Kerrigan Beaver, Marc Boucher, Isabelle Boucoiran, Jason Brophy, Lori A. Brotto, Ann N. Burchell, Allison Carter, Lynne Cioppa, Tracey Conway, José Côté, Jasmine Cotnam, Cori d’Ambrumenil, Janice Dayle, Erin Ding, Danièle Dubuc, Janice Duddy, Mylène Fernet, Annette Fraleigh, Peggy Frank, Brenda Gagnier, Marilou Gagnon, Jacqueline Gahagan, Claudine Gasingirwa, Nada Gataric, Saara Greene, Danielle Groleau, Charlotte Guerlotté, Trevor Hart, Catherine Hankins, Roula Kteily-Hawa, Emily Heer, Robert S. Hogg, Terry Lee Howard, Shazia Islam, Joseph Jean-Gilles, Hermione Jefferis, Evin Jones, Charu Kaushic, Mina Kazemi, Mary Kestler, Maxime Kiboyogo, Marina B. Klein, Nadine Kronfli, Gladys Kwaramba, Gary Lacasse, Ashley Lacombe‐Duncan, Rebecca Lee, Viviane D. Lima, Elisa Lloyd‐Smith, Carmen H. Logie, Evelyn J. Maan, Valérie Martel-Lafrenière, Carrie Martin, Renée Masching, Lyne Massie, Melissa Medjuck, Brigitte Ménard, Cari L. Miller, J.R.A. Mitchell, Gerardo Mondragon, Deborah Money, Ken Monteith, Marvelous Muchenje, Florida Mukandamutsa, Mary Ndung’u, Kelly K. O’Brien, Nadia O’Brien, Gina Ogilvie, Susanna Ogunnaike-Cooke, Joanne Otis, Sophie Patterson, Angela Paul, Doris Peltier, Neora Pick, Alie Pierre, Jeff Powis, Karène Proulx‐Boucher, Corinna Quan, Jesleen Rana, Eric Abella Roth, Danielle Rouleau, Geneviève Rouleau, Sergio Rueda, Kate Salters, Roger Sandre, Jacquie Sas, Édénia Savoie, Paul Sereda, Stephanie Smith, Marcie Summers, Wangari Tharao, Christina Tom, Cécile Tremblay, Jason Trigg, Sylvie Trottier, Angela Underhill, Anne Catherine Wagner, Sharon Walmsley, Clara Wang, Wendy Wobeser, Denise Wozniak, Mark H. Yudin, Wendy Zhang, Julia Zhu

Notice bibliographique

RevueViolence Against Women · 2021
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueIntimate Partner and Family Violence
Établissements canadiensUniversity of British ColumbiaWomen's College HospitalUniversity of TorontoAIDS VancouverMcGill University Health CentreSimon Fraser University
Organismes subventionnairesCanadian HIV Trials Network, Canadian Institutes of Health ResearchCanadian Institutes of Health ResearchOntario HIV Treatment Network
Mots-clésMental healthMedicineHuman immunodeficiency virus (HIV)Suicide preventionDomestic violencePoison controlOccupational safety and healthHelp-seekingInjury preventionPsychiatryHuman factors and ergonomicsCohortFamily medicineMedical emergency

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Using baseline data from a community-collaborative cohort of women living with HIV in Canada, we assessed the prevalence and correlates of help-seeking among 1,057 women who reported experiencing violence in adulthood (≥16 years). After violence, 447 (42%) sought help, while 610 (58%) did not. Frequently accessed supports included health care providers ( n = 313, 70%), family/friends ( n = 244, 55%), and non-HIV community organizations ( n = 235, 53%). All accessed supports were perceived as helpful. Independent correlates of help-seeking included reporting a previous mental health diagnosis, a history of injection drug use, experiencing childhood violence, and experiencing sexism. We discuss considerations for better supporting women who experience violence.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,501
Score d'incertitude au seuil0,928

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,002
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,008
Tête enseignante GPT0,238
Écart entre enseignants0,230 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations8
Publié2021
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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