Economic Value of Ecosystem Disservices of Green Spaces found in Residential Plots of Dar es Salaam City
Notice bibliographique
Résumé
Most studies have reported benefits of green spaces to households but few studies have been reported on negative effects (disservices) as well as their economic cost. Understanding ecosystem disservices from home greenery is important for health, safety and security of urban environment. The current paper reports on a study on economic value of green spaces including aesthetics, health, safety and security, physical, social and economic disservices. The study employed focus group discussion and in-depth interviews using structured questionnaire. Results indicate that, 65% of the respondents face the aforementioned disservices. Disservices which are aesthetic in nature were found to be faced by majority followed by health and physical disservices. The study has shown that households spend an average of TZS 60,691 (USD 26) per year on prevention and control of aesthetic and health disservices. In totality, valuation of ecosystem disservices from home greeneries has revealed that a household can incur an average total cost of TZS 116,817 (USD 50) per year. At City level, the total disservice cost is estimated to be TZS 106 billion (USD 45,415,595) per year. Disservices affect 5% of the annual household income on preventing and controlling their impacts. The study recommends that departments responsible for handling environmental management issues should recognize the value of green space and integrate aesthetic factors into their planning and budgeting.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».