Abstract 1879: CIT-801: a bifunctional anti-PD1xIL15 agent demonstrated synergy and enhanced in vivo anti-tumor efficacy
Notice bibliographique
Résumé
Abstract PD1/PD-L1 antibody has revolutionized cancer therapy. However, only a subset of cancer patients are responsive to anti-PD1 antibody treatment. Lack of immune effector cells in the tumor microenvironment (cold tumor) is considered a major reason for such a resistance. Interleukin 15 (IL15) is a cytokine critical for the survival and proliferation of T-cells and NK cells. We hypothesized that a combination of IL15 with anti-PD1 antibody might turn a cold tumor into a hot tumor and overcome tumor resistance to PD1 therapy, and therefore benefit a larger cancer patient population. We have constructed a homodimeric bifunctional agent (CIT-801) that is composed of an anti-PD1 antibody (CIT-100) and IL15 plus the sushi domain of IL15Rα. In vitro, this bifunctional anti-PD1xIL15 agent retained the ability of its anti-PD1 component to enhance T-cell activation in both mixed leukocyte reaction (MLR) and PD1 luciferase reporter assays. It also retained the ability of its IL15 component to stimulate the proliferation of T-cells. Moreover, the bifunctional agent was able to enhance the activation, proliferation and cytotoxicity of NK cells in vitro. In a syngeneic MC38 tumor model with human-PD1 knock-in mice, the bifunctional anti-PD1xIL15 agent strongly inhibited tumor growth, superior to anti-PD1 antibody treatment alone. In summary, anti-PD1xIL15 bifunctional compound CIT-801 has shown a great therapeutic potential and is worth further development. Citation Format: Yiwen Li, Yuxiang Hu, Welson Wang, Wei Wu. CIT-801: a bifunctional anti-PD1xIL15 agent demonstrated synergy and enhanced in vivo anti-tumor efficacy [abstract]. In: Proceedings of the American Association for Cancer Research Annual Meeting 2021; 2021 Apr 10-15 and May 17-21. Philadelphia (PA): AACR; Cancer Res 2021;81(13_Suppl):Abstract nr 1879.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».